学术交流|广州工智院组织“人工智能通用大模型应用”报告分享会

8月16日，应广州工业智能研究院（以下简称“广州工智院”）苑明哲研究员邀请，香港科技大学（广州）丛杰博士到访广州工智院并进行“人工智能通用大模型应用”主题报告分享。来自院内各部门的职工及学生近20人参加了此次交流。

报告会现场

报告中，丛杰博士首先介绍了以ChatGPT为代表的人工智能通用大模型的特点功能、工作原理，对比了国内外大模型的发展演变现状，展示了ChatGPT如何辅助科研人员开展相关工作以及ChatGPT应用较为成熟的领域。随后，以芯片封装设计领域为例，分析了ChatGPT的出现对传统封装设计方法及模式的冲击，探索ChatGPT赋能芯片封装设计可行方案。最后，分享了ChatGPT赋能芯片封装设计实战案例，包括数据预处理、大模型微调、向量数据库使用方法等。

在交流互动环节，丛杰博士同与会科研人员围绕人工智能通用大模型在实际应用中的安全性、精准性以及知识数据库构建等方面展开进一步交流。

报告人简介

丛杰博士于2012年获大连理工大学工程力学学士学位，2020年获大连理工大学工程力学博士学位。毕业后先后任职于中国工程物理研究院、香港科大霍英东研究院。现为香港科技大学（广州）博士后，主要从事人工智能辅助的芯片封装可靠性设计研究，探索生成式人工智能大模型ChatGPT赋能芯片封装设计的可行性方法，已负责或参与完成十余项工程项目，发表学术论文十余篇，发明专利与软件著作权三项，帮助大湾区多家头部半导体企业建立了丰富的封装材料数据库，为企业解决了封装生产过程中遇到的多项技术难题。